파이썬을 활용해 게임 데이터를 분석하는 방법을 알려 주는 책을 집필 중입니다.
주요 목표•
플레이로그 작성과 PLC 및 LTV 예측
•
확률형 아이템 시뮬레이션 및 설계
•
머신러닝을 이용한 매치메이킹
•
구글플레이 및 스팀 게임 리뷰 텍스트마이닝
•
게임사 제공 API 활용 등
세부 내용1.
파이썬 기초
a.
DataFrame 핸들링
b.
결측값 핸들링
c.
데이터 정렬
d.
데이터 그룹화
e.
데이터 결합
f.
데이터 집계
2.
머신러닝 기초
a.
데이터 전처리
i.
이상치 핸들링
ii.
범주형 변수 처리 → 레이블링
iii.
수치형 변수 처리 → 스케일링
iv.
차원 축소
v.
데이터 불균형 문제 처리 → 오버샘플링, 언더샘플링
vi.
데이터 분할
b.
알고리즘 / 성능평가
i.
지도학습 : 분류
ii.
비지도학습 : 군집
iii.
반지도학습 : 딥러닝